はじめに：「送ったリード、ちゃんと追ってる？」「いや、質が悪くて…」なんて会話、してませんか？
「マーケティング部門がせっかく集めたリード（見込み客）を、営業が放置している気がする…」
「いやいや、マーケから送られてくるリスト、確度が低すぎて営業するだけ時間の無駄なんだよ…」
もしあなたの会社でこんな「心の声」が聞こえてくるとしたら、それは非常にもったいない状況です。同じ会社のメンバーなのに、まるで敵対しているかのような空気感。これでは、どんなに優れた商品を扱っていても売上は伸び悩みますよね。
営業（Sales）とマーケティング（Marketing）が一体となって動く**「Smarketing（スマーケティング）」**という言葉をご存じでしょうか？言葉は知っていても、実践できている企業は意外と少ないのが現実です。
でも大丈夫です。今は**AI（人工知能）**という強力な助っ人がいます。感情論でぶつかり合うのではなく、テクノロジーを緩衝材にして「ワンチーム」になる方法、一緒に考えてみませんか？
なぜ営業とマーケの間に「見えない壁」ができるのか
そもそも、なぜこの両部門は仲が悪くなりやすいのでしょうか？決して仲が悪いわけではなくても、「連携がうまくいかない」根本的な原因は**「見ている景色（KPI）の違い」**にあります。
- マーケティング部門：リードの「数」やWebサイトのPV数、CPA（獲得単価）を重視しがち
- 営業部門：直近の「売上」や商談の「成約率」を最優先にする
マーケ側は「これだけリードを渡したんだから仕事はした！」と思い、営業側は「すぐに売れる客じゃなきゃ意味がない！」と感じる。このギャップが、お互いの信頼を削いでしまうんですよね。
さらに、情報の分断も深刻です。マーケティングが得た「Webサイトでの行動データ」が営業に伝わっていなかったり、逆に営業が商談で聞いた「顧客の生の声（断り文句など）」がマーケティングのコンテンツ作りに活かされていなかったりします。
この「情報のブラックボックス化」こそが、壁の正体なんです。
AIは最強の「通訳」！データを共通言語にして目線を合わせよう
ここでAIの出番です。AIは、人間のように忖度したり、責任を押し付け合ったりしません。膨大なデータを客観的に分析し、両部門をつなぐ「共通言語」を作り出してくれます。
例えば、こんな風にAIを使ってみましょう。
1. 顧客データの統合と可視化
Web上の行動履歴、ダウンロードした資料の種類、過去の問い合わせ内容、そして商談の履歴。これらをCRM（顧客関係管理）やMA（マーケティングオートメーション）ツールに集約し、AIに分析させます。
「このお客様は、Aという課題には興味があるけれど、Bの機能には反応していない」といったインサイトが可視化されれば、マーケも営業も同じファクトに基づいて会話ができますよね。「なんとなく確度が低い」ではなく、「このデータを見る限り、まだ情報収集段階だね」と冷静に判断できるようになります。
2. フィードバックループの自動化
営業が商談後にSFA（営業支援システム）に入力した日報を、AIが解析して「よくある質問」や「成約に至った決定打」を抽出。それをマーケティングチームに自動でフィードバックする仕組みを作ります。
これなら、マーケティング側も「現場で何が起きているか」をリアルタイムで把握でき、SEO記事や広告の訴求内容を即座に改善できますよね。
「感覚」での議論は卒業！AIスコアリングで”今攻めるべき客”を自動判定
連携を阻む最大の要因である「リードの質」問題。これを解決するのが**AIによるスコアリング（予測分析）**です。
「会社規模」「役職」などの属性情報に加え、「メールの開封」「Webサイトの特定ページの閲覧回数」「ウェビナー参加」などの行動データをAIが総合的に判断し、購入意欲の高さを点数化します。
- スコア80点以上：営業が最優先でアタックする「ホットリード」
- スコア50〜79点：インサイドセールスがヒアリングを行う層
- スコア49点以下：マーケティングがメール等で育成（ナーチャリング）する層
このように、「誰が、いつ、どのアプローチをするか」をAIという客観的な指標で線引きしてしまいましょう！
そうすれば、営業は「AIが高得点をつけたリスト」に集中できるので効率が上がり、マーケティングは「まだ点数が低い層」に対してどんなコンテンツを届ければ点数が上がるかを考えることに専念できます。
「質の悪いリードを渡された！」という不満は、「まだ育成が必要なリードだったね、ナーチャリングに戻そう」という前向きな建設的な議論に変わるはずです。
コンテンツからトークまで「一貫性」が信頼を作る！AIでブランドボイスを統一
営業とマーケティングがバラバラに動いていると、顧客は違和感を覚えます。
「Webサイトには『安さが売り』って書いてあったのに、営業マンは『品質重視』って言ってる…どっちが本当？」
これでは信頼を失ってしまいますよね。
ここで役立つのが、生成AIを活用したクリエイティブの統一です。
- SEO記事やホワイトペーパーの作成
マーケティングチームが作成した「ターゲット顧客のペルソナ」や「訴求ポイント」をAIに学習させ、ブログ記事や資料を作成します。 - 営業トークスクリプトへの展開
同じAIモデルを使って、その記事の内容に基づいた「営業トークスクリプト」や「架電時の切り返しトーク」を生成します。 - メールマガジンの作成
さらに、そのトーン＆マナーを維持したまま、追客用のメール文面も作成。
こうすることで、Webサイトで発信しているメッセージと、実際の商談で語られる言葉に一貫性が生まれます。顧客にとっても「話が通じやすい」「期待通りの提案が来た」という安心感につながり、結果として成約率もアップするでしょう。
社内のリソースだけで解決しない！TSUNAGUNで「連携のプロ」を味方につける
「理屈はわかるけど、ウチにはAIを使いこなせる人材もいないし、営業とマーケの橋渡し役もいないよ…」
そんなため息が聞こえてきそうですが、そこで諦める必要はありません！社内にリソースがないなら、外から借りてくればいいのです。
ビジネスマッチングプラットフォーム「TSUNAGUN」には、営業代行のプロフェッショナルはもちろん、マーケティング戦略に長けたパートナー企業も多数登録しています。
- AIツールの導入支援が得意な会社
- インサイドセールスの立ち上げを代行してくれるチーム
- SEOと営業トークを連動させたコンテンツ制作ができる会社
こうした「連携のプロ」をチームに招き入れることで、社内のしがらみにとらわれず、スピーディーに体制を構築できます。「TSUNAGUN」で、あなたの会社の課題にぴったりのパートナーを探してみませんか？
外部の視点が入ることで、「営業 vs マーケ」という対立構造が解消され、客観的な「売れる仕組み」作りが一気に進むことも珍しくありません。
まとめ：対立エネルギーを「売る力」に変えて、最強のチームを作ろう！
営業とマーケティング、本来はどちらも「自社のサービスを顧客に届け、課題を解決する」という同じゴールを目指しているはずです。もし今、両者の間に壁があるなら、それはコミュニケーション不足や指標のズレが原因かもしれません。
AIやデータを活用して「事実」を共有し、役割分担を明確にすることで、その壁は驚くほど簡単に崩せます。
- 感情ではなくデータで語る
- AIスコアリングで攻めるべき顧客を共通認識にする
- 一貫したメッセージで顧客の信頼を勝ち取る
これらを意識するだけで、組織の生産性は劇的に向上します。
「営業だから」「マーケだから」という垣根を越えて、ぜひ今日からAIを味方につけた「Smarketing」に取り組んでみてください。一人で抱え込まず、時には外部パートナーの力も借りながら、楽しく成果を出していきましょう！